新春以来，开源生成式人工智能大模型 DeepSeek 引发全球关注，在各行业掀起 “人工智能 +” 应用探索热潮。应急管理部沈阳消防研究所迅速组建人工智能大模型研究专班，开展了一系列工作。目前已完成 DeepSeek - R1 - Distill - Llama - 70B 模型内网部署，并对交互式问答、逻辑推理、意图识别、知识库搭建、RAG（检索 - 增强 - 生成）等基本能力进行了验证。为更好地服务消防救援实战，该研究所搭建了消防业务知识服务平台，整合了法律法规、标准规范、实战案例、预案规程等文档数据，并结合知识图谱等技术对 DeepSeek 知识库进行深度优化。此外，应用多模态 DeepSeek - Janus - pro 大模型搭建了火灾场景图文跨模态实验系统，实现多帧连续图片的全场景实时文本转写，综合分析场景消防要素信息，提升模型整体推理能力，以适配消防行业多种业务需求。同时，在原有火灾监测预警新技术开发平台基础上，结合大模型先进推理性能，开展基于 DeepSeek 大模型的火灾早期风险辨识和火灾非受控危险性的 “行为” 辨识算法研究。

        在信息安全方面，专班采用互联网云端采集与内网模型平台间单向数据导入模式，搭建多模态消防私域数据中台，保障内网数据安全的同时，为 DeepSeek 模型获取互联网信息提供安全通道。并且，在深入研究相关政策法规和标准的基础上，开展面向人工智能大模型应用的全方位防护体系研究，涵盖部署环境安全、数据安全、网络安全、模型安全及应用安全等，并初步制定了响应机制和保障措施。